7 Alasan Mengapa Sistem Manajemen Pendapatan adalah suatu keharusan bagi Hotel

Dalam iklim ekonomi saat ini, semakin penting untuk memiliki alat yang memungkinkan kita memantau fluktuasi permintaan dan bereaksi dengan cepat terhadap perubahan.

catatan: Ini adalah artikel dari Beonprice, salah satu dari kami Mitra Ahli

Adopsi teknologi manajemen di industri perhotelan telah meroket setelah pandemi COVID-19. Tampak jelas bahwa pelaku bisnis perhotelan semakin sadar akan pentingnya menerapkan otomatisasi proses dan sistem manajemen informasi.

Permintaan pariwisata perlahan pulih, tetapi masih ada ketidakpastian dan tingkat ketidakstabilan tertentu, karena pelonggaran tindakan pengendalian pandemi telah mengakibatkan lonjakan infeksi di destinasi tertentu. Pada saat ini, kebutuhan akan alat yang memungkinkan kita untuk memantau perubahan permintaan ini menjadi semakin kuat.

Berlangganan buletin mingguan kami dan tetap up to date

Berikut adalah beberapa alasan mengapa Anda memerlukan RMS di pusat tumpukan teknologi Anda:

  1. Perubahan peran Manajer Pendapatan
  2. Pentingnya pendekatan strategis
  3. Budaya organisasi berdasarkan RM
  4. Fokus pada Manajemen Pendapatan Total
  5. Akses ke beberapa sumber data dan visualisasi data
  6. Pemantauan pasar dan pesaing
  7. Peramalan yang akurat

Perubahan peran Manajer Pendapatan

Peran Manajer Pendapatan sedang mengalami proses perubahan besar di sektor perhotelan dalam beberapa tahun terakhir, terutama sejak krisis terakhir. Menjadi semakin penting untuk mengoptimalkan waktu kerja tim. Dalam konteks saat ini, tidak masuk akal lagi bagi Manajer Pendapatan untuk mengumpulkan data dan mengurutkannya untuk membuat laporan. Jenis tugas ini dapat dengan mudah diotomatisasi dengan alat TI, memungkinkan tim untuk menyediakan faktor manusia yang penting untuk menafsirkan informasi dan memutuskan strategi jangka panjang.

Selain itu, tim terlatih, bebas dari pekerjaan manual, disiapkan (dan diperlukan) untuk mengeksplorasi dan memutuskan perangkat lunak yang paling relevan dalam mengoptimalkan hasil. Akses ke alat visualisasi data, yang menempatkan informasi bisnis ke dalam nilai, dan menyediakan data yang dapat ditindaklanjuti untuk pengambilan keputusan, adalah kunci keberhasilan strategi pendapatan.

Pentingnya pendekatan strategis

Dalam konteks perubahan ini, fokus pekerjaan manajemen pendapatan juga harus berkisar pada pengambilan keputusan berbasis data. Otomatisasi proses memungkinkan untuk semakin mengurangi tugas pengumpulan informasi yang berulang. Fokus pada strategi jangka panjang adalah mendapatkan keunggulan yang dibutuhkannya.

Mengoptimalkan pendapatan bukan hanya soal harga. Alat teknologi membantu untuk lebih memahami bisnis, memantau permintaan dan persaingan secara real time, melakukan berbagai jenis peramalan, dan merekomendasikan strategi untuk diikuti guna meningkatkan hasil. Metodologi ilmu data yang disediakan oleh RMS memberikan analisis deskriptif, prediktif, dan preskriptif, yang mengubah pekerjaan Manajemen Pendapatan menjadi proses cerdas yang bertujuan memutuskan strategi terbaik untuk membantu meningkatkan bisnis saat ini dan masa depan.

Budaya organisasi berdasarkan RM

Di sisi lain, meskipun pengguna utama RMS mungkin adalah manajer pendapatan, semakin penting bahwa departemen lain memiliki akses ke semua informasi. Budaya MR menunjukkan bahwa MR bukan hanya masalah satu orang, tetapi kebijakan untuk seluruh organisasi. Tujuan selalu ditetapkan dari perspektif MR, untuk meningkatkan profitabilitas (GOPPAR). Keputusan strategis harus didasarkan pada pengetahuan dan bukan pada perasaan, dan semua orang dalam organisasi harus terlibat.

Ketika budaya RM diperluas ke seluruh perusahaan, RMS menjadi alat utama, memberikan pemahaman yang komprehensif tentang bisnis yang berguna untuk semua dan menghilangkan silo informasi.

Fokus pada Manajemen Pendapatan Total

Selanjutnya, perspektif RM tidak hanya untuk meningkatkan ADR atau occupancy (REVPAR), tetapi juga untuk dapat mengidentifikasi pelanggan yang paling menguntungkan, kesadaran pesaing, nilai uang, biaya akuisisi, NetRevpar, retensi tamu, dll…. Karena semua KPI ini pada akhirnya berdampak pada GOP. Dan untuk ini, departemen MR perlu bekerja bahu membahu dengan Pemasaran, e-commerce, penjualan, reservasi dan penerimaan, menerapkan taktik yang diperlukan untuk menjalankan strategi yang diputuskan oleh tim manajemen.

Kemampuan untuk mengidentifikasi pelanggan yang paling menguntungkan berarti memperhitungkan pendapatan yang dapat berasal dari gerai lain dan bukan hanya apa yang dihasilkan oleh akomodasi. Segmen yang paling menguntungkan bukan hanya segmen yang membayar lebih untuk menginap semalam, tetapi juga segmen yang lebih murah untuk diperoleh, segmen yang menggunakan layanan lain di dalam hotel dan segmen yang memperoleh tingkat kepuasan yang mendorong mereka untuk ulangi pengalamannya. Mulai fokus pada Total RevPAR adalah langkah lebih lanjut untuk meningkatkan profitabilitas kami.

Akses ke beberapa sumber data dan visualisasi data

Perkembangan teknologi Big Data dan kecerdasan buatan memungkinkan akses ke berbagai sumber data dan pemrosesannya yang efisien. Ini memberikan bacaan yang sangat mendalam tentang konteks di mana bisnis berada.

Kami tidak lagi hanya mengandalkan informasi dari sistem internal. Kami dapat mengintegrasikan sumber data eksternal untuk membandingkan kinerja kami dengan pesaing kami, atau untuk memahami secara real time variasi permintaan dan penyebabnya.

Bekerja dengan alat yang memberikan visualisasi informasi yang canggih, dinamis, dan intuitif adalah kunci untuk dapat menggabungkan pekerjaan taktis dan pendekatan strategis manajemen pendapatan. Dengan cara ini kita dapat membuat keputusan yang tepat dan menguntungkan.

Pemantauan pasar dan pesaing

Dalam konteks ketidakpastian seperti yang kita jalani, kita harus waspada dengan keadaan lingkungan. Mengetahui pasar dan memantau tren pesaing kita akan membantu kita untuk lebih akurat dalam mengambil keputusan. Pesaing kita memiliki kesulitan yang sama seperti kita dan penting untuk mengetahui strategi mereka.

Akses ke sumber informasi yang disediakan oleh RMS akan memungkinkan kami untuk memantau pasar secara real time dan menjadi gesit dan reaktif dalam mendeteksi perubahan tren.

Peramalan yang akurat

Evolusi ilmu data telah memungkinkan peningkatan akurasi algoritme rekomendasi RMS. Menyesuaikan algoritme ini dengan keadaan luar biasa sangat penting, terutama dalam konteks saat ini.

Selama krisis ini, RMS Beonprice telah berhasil mengembangkan algoritme rekomendasi untuk mengetahui bobot apa yang harus diberikan pada data historis pada waktu tertentu, mendeteksi perubahan perilaku permintaan, dan secara otomatis membuat koreksi terhadap tren permintaan. HQI™ (Indeks Kualitas Hotel), perilaku penjemputan, dan strategi pesaing memiliki pengaruh yang lebih besar terhadap perhitungan elastisitas dan peramalan harga. Akibatnya, rekomendasi strategi penjualan menjadi semakin tepat.

Baca artikel lainnya dari Beonprice